【精品】统 计学方法选择

常用统计学方法选择：

一、正态性检验(分析→描述统计→探索)

分别是柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫（Kolmogorow-Smironov，KS）检验，另外一个是夏皮洛-威尔克（Shapiro-wilk,SW）。中文翻译起来非常别扭，建议用英文和缩写区别二者。一般小样本（2000以下）选择SW的方法。事实上，可能大部分研究正态性检验选择SW检验方法。正态性检验最重要的是看“显著性”。

P>0.05，满足正态性分布。P<0.05，不满足正态性分布。

SPSS如何验证是否符合正态分布

二、方差齐性(分析→比较均值→单因素ANOVA)

P>0.05，差异无统计学意义，满足方差齐性/表示方差齐。P<0.05，不满足方差齐性/表示方差不齐。

SPSS 如何进行方差分析

SPSS如何进行两独立样本方差齐性检验

三、统计描述

对于计量资料，符合正态分布，使用x ± s描述（均数±标准差）。不符合正态分布，使用M（P₂₅, P₇₅）描述（中位数(四分位数间距)）。

对于计数资料，使用χ2卡方检验(先个案加权，然后分析→描述统计→交叉表)进行分析。

SPSS卡方检验操作案例教程（SPSS卡方检验操作及结果解读）

四、计量资料

（一）两组

1、两组独立样本符合正态性(P>0.05)则采用独立样本t检验(分析→比较均值→独立样本T检验)

2、两组独立样本符合非正态性(P<0.05)则采用非参数Mann-Whitney U检验（也称为Wilcoxon秩和检验）(分析→非参数检验→旧对话框→2个独立样本)

SPSS如何进行独立样本T检验

如何进行Mann-Whitney U 检验？

【SPSS】两独立样本的曼-惠特尼U检验详细操作教程（附案例实战）

关于Mann-Whitney U检验，看完这篇文章就全明白了！

（二）多组

1、多组间 符合正态分布(P>0.05) 并且方差齐(P>0.05)，事后比较选LSD或Bonferroni或者SNK(分析→比较均值→单因素ANOVA)。

2、多组间 符合正态分布(P>0.05) 但方差不齐(P<0.05)，事后比较选Dunnett's T3(分析→比较均值→单因素ANOVA)。

3，多组间，非正态分布(P<0.05)，不是方差齐性，用非参数检验中的Kruskal-Wallis检验(克鲁斯卡尔-沃利斯检验)(分析→非参数检验→旧对话框→K个独立样本)

五、χ2卡方检验结果怎么看

1、总例数n≥40，所有理论频数T(SPSS中称为期望计数)≥5，看Pearson Chi-Square(皮尔逊卡方)结果；

2、总例数n≥40，出现1个理论频数T(SPSS中称为期望计数)≥1且<5，χ2检验需进行连续性校正，这时以Continuity Correction(连续性修正)结果为准；

3、总例数n≥40，至少2个理论频数T(SPSS中称为期望计数)≥1且<5，看Likelihood Ratio(似然比)t结果；

4、总例数n<40或者出现理论频数T(SPSS中称为期望计数)<1，看Fisher’s Exact Test(费希尔精确检验)结果。

补充统计学方法实操：

一张图搞懂统计方法选择

SPSS如何进行T检验详细教程(单样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验)