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零基础python生物信息学培训生信技能树IJ63

零基础python生物信息学培训2499r如大家所见，因为历史遗留原因（我是从perl开始学编程），所以从来没有涉足过Python，在咱们生信技能树公众号也很难有Python相关笔记，唯一的还是提问：如何批量安装几千个Python模块呢。生物信息学领域的99%的场景下Python和R是重复的编程语言，而我R使用的太顺手，不太可能再耗费精力去熟...

生信挖掘
2023-03-21 20:56:09
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第七期单细胞及空间转录组测序研究策略与生信分析培训班生信技能树IJ20

第七期单细胞及空间转录组测序研究策略与生信分析培训班299rSBC单细胞及空间转录组测序研究策略与生信分析培训班暑期升级回归！全新的授课模式，升级的课程设置，专业的讲师团队等五大亮点，把握最新科研动态，带您玩转单细胞热点研究！课程亮点强强联手本期培训班由上海生物芯片有限公司（生物芯片上海国家工程研究中心）与...

单细胞
2023-03-19 22:10:52
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【精品拓展班】真核转录组生信培训班—通用版(无拓展模块)美吉生物XC04

【精品拓展班】真核转录组生信培训班—通用版(无拓展模块)3000r基础模块第一章转录组学研究概要第1节转录组学研究概要第2节物种参考基因组数据库介绍第二章常用功能数据库介绍第3节常用功能数据库介绍第三章个性化功能数库介绍第4节个性化功能数库介绍第四章转录组学研...

组学
2023-03-15 20:17:02
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【精品班】代谢组学生信培训班美吉生物XC02

【精品班】代谢组学生信培训班2500r基础模块第一章代谢组学研究概况第1节代谢组学研究概况第2节靶向代谢组学介绍第二章代谢学实验设计及实验过程第3节代谢组学实验设计及实验过程第三章代谢与其它组学联合分析第4节代谢-蛋白联合分析第四章送样指南第5节代谢组学样品准...

组学
2023-03-15 20:06:34
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【精品班】蛋白质组学生信培训班美吉生物XC01

【精品班】蛋白质组学生信培训班2500r基础模块第一章蛋白质组学研究概况第1节蛋白质组学研究概况第二章蛋白质组学实验数据分析第2节蛋白质组学样品准备第3节蛋白质组学数据质量评估第4节蛋白质组学数据挖掘第三章送样指南第5节蛋白质组学样品准备与采集方法第6节蛋白样本前处理第7节...

组学
2023-03-15 19:50:49
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生信数据分析线上直播课程隆重回归（生信入门班+数据挖掘班）生信技能树IJ60+IJ61

全新升级！生信数据分析线上直播课程隆重回归生信入门班3699r数据挖掘班2899r开课时间2022年12月26日，每月滚动开班在线直播互动授课，可以根据自己的时间安排就近报名，随时插班或者咨询下一期报名。我们的马拉松生信课程已经有了一年多线下全国巡讲、两年半线上互动授课的积累。由于骨干成员休产假而暂停近半年，现在我们...

生信挖掘
2023-03-08 21:48:06
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套路九-免疫原性死亡+单细胞生信豆芽菜YU09

套路九-免疫原性死亡+单细胞温馨提示：提供代码、数据和输出结果，没有视频教程。首先，我们看一下原文一、原文结果整理1、单细胞数据降维+细胞周期得分的评估+cnv预测2、GSVA富集分析分析，免疫原性死亡图2免疫原性细胞死亡在骨肉瘤肿瘤和正常细胞中的作用。(A) OS中肿瘤细胞与正常细胞生物学通路激活的差异。(B) OS中肿瘤...

单细胞
2023-03-05 15:53:21
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套路六-肿瘤干性生信豆芽菜YU06

套路六-肿瘤干性温馨提示：提供代码、数据和输出结果，没有视频教程。干性指数是评估肿瘤细胞与干细胞相似性的指标，它与干细胞中活跃的生物学过程以及更高的肿瘤去分化程度有关。这里，基于PCBC干细胞训练基因集计算样本的干性评分01.为数据准备（TCGA+GEO等）02.为干性评分的计算，这里以TCGA为基准，计算TCGA每一个样本干...

生信挖掘
2023-03-05 15:44:11
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套路五-单细胞配受体-关键配受体的筛选（二）生信豆芽菜YU05

套路五-单细胞配受体-关键配受体的筛选（二）低配版：提供代码、数据和输出结果，没有视频教程。高配版：提供代码、数据和输出结果，有视频教程。在前面我们推出了一套关于单细胞配受体建模的套路，很多人和我们联系说，非肿瘤是否也可以分析，cnv的预测到底能不能应用于非肿瘤疾病，答案是不能的！接下来，我们简单以肺腺癌...

单细胞
2023-03-05 15:39:15
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套路一：基于TGF-β个性化纯生信套路生信豆芽菜YU01

生信套路一：基于TGF-β个性化纯生信套路目前TGF-β在肿瘤研究中发现其越来越重要，因此，我们针对TGF-β信号通路设计了一套新的方案，本文以前列腺癌为例，进行相关结果的展示。代码和文件夹的介绍01.data.pre:这里是数据的准备，主要准备了一套TCGA的数据集+一套GEO的芯片数据集结果均保存在results下02.TGF.exp：提取TGF...